10 compétences clés pour devenir Data analyst

À quoi servent les compétences clés des data analyst ?

Le data analyst manie les données de l’entreprise. Avec celles-ci, il a pour missions de : 

• Recueillir les données utiles de l’entreprise.
• Les analyser.
• Les traduire pour les rendre exploitables auprès des différents services de l’entreprise.
• Les mettre en scène sur différents supports pour les rendre compréhensibles auprès de tous. On parle de visualisation des données (ou dataviz).

Son travail est fondamental dans un monde de plus en plus digitalisé. Il permet à l’entreprise d’élaborer une stratégie business éclairée. Sans une fine analyse des données collectées, les bonnes orientations ne pourront pas être prises. C’est la croissance de l’organisation qui est en jeu ! 

Bon à savoir : votre expérience professionnelle vous permet d’évoluer vers des postes de Lead Analyst, Data security Manager, Data Scientist et Chief data Officer. Vous pouvez aussi exercer votre emploi comme consultant.

Quelles sont les compétences techniques clés d’un bon data analyst ?

Pour remplir une à une les différentes missions qui incombent aux data analyst, ceux-ci doivent avoir dans leur escarcelle différentes compétences techniques (hard skills).

Portrait-robot du bon data analyst : 

• Maîtrise des langages de programmation. Il en existe plusieurs. Il est important qu’il en manie un ou plusieurs. Par exemple, Python, SQL, R…
• Maîtrise des outils de visualisation des données : Power BI, Qlik, Looker studio, Tableau…
• Maîtrise des bases de données : MySQL, MongoDB, Snowflake…
• Connaissances en Big data et maîtrise des outils de traitement des données : Hadoop, Cassandra, Rapidminder ou Storm…

Bon à savoir : pour vous épanouir dans ce métier, vous devez nécessairement avoir de l’appétence pour les matières scientifiques comme les mathématiques et les statistiques. L’intelligence artificielle et le Big data doivent piquer votre curiosité.

Quelles sont les soft skills clés d’un bon data analyst ?

Pour exceller sur un poste de data analyst, les compétences techniques doivent être accompagnées de compétences comportementales (savoir-être ou soft skills).

Le data analyst collecte et transcrit des données pour les mettre à disposition d’autres équipes de l’entreprise. Il n’est pas un salarié solitaire dans l’entreprise. C’est un profil clé qui interagit avec les autres collaborateurs. 

De ce fait : 

• Une bonne aisance relationnelle est requise
• Tout comme le goût du travail en équipe. 
• Mais aussi une certaine réactivité pour répondre aux sollicitations plus ou moins urgentes des uns et des autres.

Dans son quotidien, le data analyst manie un nombre très volumineux de chiffre. Pour restituer un ensemble cohérent et intelligible, ses points forts sont : 

• L’organisation.
• La rigueur.

Enfin, le data analyst ne doit pas paniquer face aux difficultés techniques qu’il peut rencontrer chaque jour. Il manie de nombreux outils numériques. De ce fait, il doit être en capacité de : 

• Résoudre des problèmes complexes et y trouver des solutions.

Des compétences clés pour quel salaire quand on est data analyst ?

Les data analyst font partie des métiers porteurs du digital. À l’ère du tout numérique, les entreprises ne peuvent plus se passer de ces talents. En conséquence, l’offre d’emploi est bien supérieure à la demande. Les recruteurs peinent à dénicher des candidats, attirer les talents et fidéliser les profils formés disponibles sur le marché de l’emploi.

La rémunération est un élément clé pour capter les candidats. Les salaires affichés dans les annonces d’emploi sont à la mesure du besoin en recrutement : élevé. Le data analyst est l’un des métiers les plus payés. 

Pour preuve, la data analyst peut prétendre aux salaires suivants (Étude de rémunérations 2025 Michael Page, salaire en région Île-de-France) : 

• Moins de 2 ans d’expérience : entre 40 et 45 000 euros brut par an.
• Entre 2 et 5 ans : entre 45 et 55 000 euros brut par an.
• Entre 5 et 10 ans : entre 55 et 70 000 euros brut par an.
• Plus de 10 ans d’expérience : entre 70 et 80 000 euros brut par an.

Bon à savoir : selon le secteur d’activité dans lequel le data analyst travaille et les connaissances spécifiques demandées sur les produits commercialisés par l’entreprise, le salaire peut faire un bond de plusieurs centaines d’euros par mois.

Quelle formation suivre pour acquérir les compétences clés d’un bon data analyst ?

Les compétences exigées d’un bon data analyst ne s’improvisent pas. Elles s’apprennent au cours d’une formation complète et détaillée. Bonne nouvelle ! Le métier de data analyst est ouvert à différents profils. Les parcours de formation sont nombreux.

Les études post bac pour devenir data analyst

A minima, les étudiants doivent avoir un Bac +3 pour répondre aux exigences des recruteurs. Les diplômes sont délivrés dans les universités, les écoles spécialisées ou les organismes de formation : Licence, Bachelor ou BUT. 

Si vous souhaitez poursuivre vos études, vous pouvez approfondir vos compétences avec un Master universitaire ou un Mastère délivré par une école ou un organisme de formation (Bac +5). 

Par exemple, l’École PMN propose aux étudiants un Mastère Data analyst sur 2 ans, accessible en alternance.

La formation continue pour devenir data analyst

Dans le cadre d’une reconversion informatique ou pour monter en compétences au sein de votre entreprise, de nombreuses formations continues de data analyst sont accessibles. Elles vous permettent, sur un format généralement court, d’apprendre les bases du métier. 

Fitec, organisme de formation reconnu dans le digital, la tech et l’IT propose une formation de data analyst : 

• D’une durée de 3 mois.  
• Qui délivre une certification RNCP Data Engineer de niveau 7 (bac+5) reconnue par l’État. 
• Avec un taux de retour à l’emploi de 83 %.

Elle s’adresse particulièrement aux salariés qui ont déjà une expérience professionnelle. Pour s’inscrire, vous devez : 

• Être titulaire d’une certification professionnelle ou d’un diplôme de niveau 5 (bac+2) ou niveau 6 (bac+3) dans le domaine, de l’informatique, du développement, ou le domaine scientifique-mathématiques et justifiant d’au moins 1 année d’expérience professionnelle dans ces secteurs
• Avoir une première expérience dans le domaine de la gestion de données, la modélisation, le développement objet et/ou web, le décisionnel ou les techniques statistiques.

Et bien entendu, présenter un réel intérêt pour les nouvelles technologies, l’intelligence artificielle (IA) et le big data ! 

Bon à savoir : pensez à votre CPF pour le financement de votre formation de data analyst.

Data analyst, ce qu’il faut retenir

Vous aimez les mathématiques, les statistiques, les outils numériques ? Le big data et l’intelligence artificielle vous fascinent ? Vous ne regretterez pas de suivre une formation dans la data. Les débouchés sont nombreux. Le métier de Data analyst fait partie des emplois porteurs du digital. Le salaire est confortable. 

Pour réussir sa reconversion en data analyst et vous donner les meilleures chances d’être embauché dans l’entreprise de vos rêves, de solides compétences sont attendues : 

• Compétences techniques : 
  1. Maîtrise des langages de programmation. 
  2. Maîtrise des outils de visualisation des données.
  3. Maîtrise des bases de données.
  4. Connaissances en Big data et maîtrise des outils de traitement des données.
• Compétences comportementales : 
  1. Aisance relationnelle.
  2. Goût du travail en équipe. 
  3. Réactivité.
  4. Organisation.
  5. Rigueur.
  6. Résolution de problèmes complexes.

Le data analyst a un rôle clé en entreprise. Ses missions d’analyse et de restitution des données sont essentielles pour orienter la stratégie et le business de l’organisation.

La certification obtenue à l’issue de vos études assure votre avenir professionnel. Bonne formation !